Capire la differenza tra Analytics e Insight

 In Pillole di...

Se ti capita di sentir parlare di analytics e insight, o di consumer insight data intelligence, ma non ne comprendi a fondo la differenza, questo è il post giusto per te: scegli se leggere l’articolo o guarda il video di 180 secondi alla fine di questa pagina per capire cosa sono e in cosa si distinguono.

Cosa sono gli Analytics e a cosa servono

Partiamo dagli Analytics, ovvero dall’analisi computazionale sistematica di dati. Vengono utilizzati per la scoperta, l’interpretazione e la comunicazione di schemi significativi nei dati.

Gli analytics trasformano quindi i dati in serie statistiche, ovvero raccontano la frequenza con la quale si compie un’azione (ad esempio quante persone cliccano su un bottone in un e-commerce) o la frequenza con la quale avviene un determinato fenomeno (ad esempio quante persone citano un brand nei diversi social network).

 

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Sono rappresentati con cruscotti, grafici e tag cloud, raccontano la situazione attuale e, grazie a formule statistiche, possono essere utilizzati per fare previsioni future di frequenza e probabilità che un evento accada.

In poche parole gli analytics tracciano un comportamento o un fatto, senza però spiegare perché accade, risposta che viene invece fornita dagli Insight.

 

Cosa sono gli Insights e a cosa servono

Quest’ultima è una parola diventata di moda nel web, motivo per il quale chi fornisce servizi di analytics la utilizza sempre più, ma in maniera scorretta.

Gli insight sono infatti dati qualitativi (ovvero frasi di senso compiuto e concetti) che rispondono ad una specifica domanda che inizia sempre con “perché?”

 

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Questi dati qualitativi, infatti, non tracciano semplicemente un comportamento bensì ne spiegano la ragione: il perché tale comportamento avviene.

Gli insights sono infatti quell’informazione complessa che spiega l’apparente irrazionalità dei comportamenti di consumo, mettendo in luce la parte emozionale delle decisioni e delle azioni. Cose non rilevabili dagli analytics.

Sono insights le motivazioni d’acquisto, i bisogni, i valori e le leve emotive che ci fanno agire.

 

Consumer Insight Data Intelligence

Infine, la Consumer insight data intelligence è la tecnologia di analisi degli insight dei consumatori sviluppata da InTribe, basata sui metodi statistico e netnografico, per aumentare la pertinenza e la profondità di studio dei bisogni, degli stili di vita e delle abitudini di consumo delle persone, unendo sia le indagini quantitative (quindi le survey online) sia l’indagine qualitativa dei big data.

 

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Si tratta di intelligenza artificiale applicata alle ricerche di mercato e volta a soddisfare le specifiche esigenze degli analisti di insight, che sono esperti di indagini di mercato e dei consumatori.

La vera potenzialità della Consumer insight data intelligence è la possibilità di fare analisi predittive sui comportamenti emotivi delle persone.

Guarda il video per capire in soli 180 secondi la differenza tra Analytics e Insight.

 

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